KEPUASAN ANDA MENJADI KEBANGGAAN KAMI

Silahkan Pilih Jasa Kami yang Anda Butuhkan

.

Babesajabu.com

2. Jasa Pengolahan Data SPSS untuk Tesis  = Rp. 600.000,-

3. Jasa Pengolahan Data Manual (EXCEL & rumus) = Rp. 600.000,-

4. Jasa Pencarian Data atau Kuesioner (Harga Negosiasi).

Harga sudah termasuk Interpretasi dan Pembahasan
(Discount 20% – Promosi untuk 1-3).

Harga diatas tidak mengikat, tergantung dari tingkat kesulitannya.

Untuk keterangan lebih lanjut, silahkan hubungi kami

2. Jasa Pengolahan Data SPSS untuk Tesis  = Rp. 600.000,-

3. Jasa Pengolahan Data Manual (EXCEL & rumus) = Rp. 600.000,-

4. Jasa Pencarian Data atau Kuesioner (Harga Negosiasi).

Harga sudah termasuk Interpretasi dan Pembahasan
(Discount 20% – Promosi untuk 1-3).

Harga diatas tidak mengikat, tergantung dari tingkat kesulitannya.

Untuk keterangan lebih lanjut, silahkan hubungi kami

Website statis adalah sebuah website dimana tampilan halamannya tidak berubah-ubah. Website statis ini biasanya jarang di update/diperbaharui, baik isi maupun tampilannya. Kalaupun di update, itu sangat jarang dan dalam waktu-waktu tertentu saja. Biasanya website statis ini tidak menyediakan kolom untuk berkomentar bagi para pengunjungnya.

Dari segi jumlah halamannya, website statis ini juga sangat terbatas halamannya. Informasi yang ada pada halamannya hanya informasi yang sudah tetap. Jadi dapat disimpulkan, website statis ini hampir sama dengan brosur. Namun yang membedakannya adalah, brosur berupa cetakan dan biasanya disebarkan, sedangkan website statis hanya dapat diakses melalui internet.

Website statis biasanya dipergunakan untuk website company profile, personal profile, penawaran produk.

2. Website Dinamis

Website dinamis adalah kebalikan dari website statis. Website dinamis berarti halaman dan isinyapun dapat berubah– ubah. Kebanyakan website saat ini adalah website dinamis karena isinya dapat di update setiap hari. Sebagai contohnya adalah website-website berita, blog, tutorial,  situs social networking, dll.

Dari keterangan diatas, dapat diambil kesimpulan, website dinamis itu mempunyai ciri-ciri sebagai berikut :

• Isi/konten selalu di update sehingga jumlah halamannya terus bertambah
• Mudah dalam menambahkan konten baru karena memang ini yang diutamakan
• Konten terbaru selalu berada di urutan pertama karena untuk memperjelas konten yang diupdate
• Pengunjung dapat memberikan komentar pada sebuah konten yang di sajikan. apalagi kalau berisi tutorial maka pengunjung bisa bertanya ketika ada yang belum paham

Dengan demikian, sesungguhnya data statistik adalah semua data yang dapat dikumpulkan dan diorganisir dengan cara tertentu. Hampir semua data di dunia dapat dikategorikan sebagai data statistik. Karena itu, tidaklah heran jika ilmu statistik diterapkan pada semua bidang ilmu, seperti kedokteran, ekonomi, manajemen, psikologi, pertanian, hukum dan lainnya.

Namun, sesungguhnya statistik dalam konteks keilmuan tidak hanya berarti “data angka” saja;.ilmu statistik lebih dari sekadar sekumpulan data mentah.. Statistik juga dipakai untuk melakukan berbagai kegiatan analisis terhadap data, seperti membuat grafik, menampilkan data dalam bentuk tabel, melakukan peramalan (forecasting), melakukan berbagai uji hipotesis dan kegunaan lainnya.

Dalam kaitannya dengan pengolahan data, ilmu statistik dapat dibagi dalam 2 bagian (metode) :

1. Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data, seperti berapa rata-ratanya, seberapa jauh data-data bervariasi dari rata-ratanya, berapa median data, dan sebagainya..

2. Statistik Induktif (Inferensi)

Statistik induktif berusaha membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel. Tindakan inferensi tersebut seperti melakukan perkiraan besaran populasi, uji hipotesis, peramalan, dan sebagainya.

“Selain pembagian di atas, metode statistik dapat pula dibedakan menjadi statistik parametrik dan non-parametrik, statistik univariat, bivariat, atau multivariat; dasar pembagian tersebut adalah berdasarkan tipe data, jumlah data dan jumlah variable yang dianalisis. Namun, pembagian menjadi statistik deskriptif dan induktif adalah berdasar aliran proses pengolahan datanya, dan pembagian ini paling umum digunakan.”

Dalam praktek, kedua metode statistik tersebut dipakai bersama-sama; biasanya dimulai dengan statistik deskriptif, lalu dilanjutkan dengan berbagai analisis statistik untuk inferensi. Sebagai contoh, ada data tentang penjualan mobil merk “SINGA” perbulan di suatu show room mobil di Jakarta selama tahun 2007. Dari data tersebut langkah pertama adalah melakukan kegiatan statistik deskriptif (deskripsi) terhadap data tersebut, seperti menghitung berapa rata-rata penjualan mobil “SINGA”, berapa deviasi standarnya dan besaran deskriptif  lainnya..

Setelah disusun deskripsi atau penggambaran tentang data-data penjualan mobil “SINGA” tersebut, baru dilakukan kegiatan inferensi (statistik induktif) terhadap hasil deskripsi tersebut,.seperti memperkirakan berapa estimasi penjualan mobil SINGA di seluruh Indonesia (populasi), ramalan penjualan mobil SINGA di bulan Januari tahun depan, bulan Februari, atau kegiatan lainnya. Jadi, statistik deskriptif akan dilakukan terlebih dahulu, lalu berdasar hasil tersebut, baru dilakukan berbagai analisis statistik secara induktif.

Sebelum membahas lebih jauh tentang metode statistik tersebut, akan dijelaskan terlebih dahulu elemen atau bagian-bagian penting dari ilmu statistik serta berbagai tipe data yang menjadi kunci pemilihan alat-alat analisis statistik.

Adapun elemen statistik adalah :

1. Populasi

2. Sampel

3. Variabel

.

Tipe data statistik ada dua, yaitu :

1. Data Kualitatif (Qualitative Data)

A. Nominal

Data bertipe nominal adalah data yang paling ‘rendah’ dalam level pengukuran data. Jika suatu pengukuran data hanya menghasilkan satu dan hanya satu-satunya kategori, maka data tersebut adalah data nominal (data kategori). Misalnya proses pendataan tempat tinggal 40 responden dalam suatu penelitian. Dalam kasus ini setiap orang akan bertempat tinggal di suatu tempat tertentu (berdasarkan KTP), tidak bisa di tempat lain. Misalnya, Amir berdomisili di Solo, maka dia (dianggap) tidak mungkin tinggal di Jakarta, atau punya dua KTP. Jadi data tempat tinggal adalah data nominal karena Amir hanya punya satu dan satu-satunya, tidak bisa lebih dari satu, tempat tinggal yang ditunjukkan dengan KTP.

B. Ordinal

Data ordinal, seperti pada data nominal adalah juga data kualitatif namun dengan level yang lebih tinggi daripada data nominal. Jika pada data suatu nominal, semua data kategori dianggap sama, maka pada data ordinal ada tingkatan data. Misal pada data jenis kelamin di atas lelaki dianggap setara dengan wanita atau dalam data tempat kelahiran, data Jakarta dianggap sama dengan data Yogyakarta, Surabaya, Medan dan seterusnya..

.

2. Data Kuantitaif (Quantitative Data)

A. Data Interval

Data interval menempati level pengukuran data yang “lebih tinggi” dari data ordinal karena selain bisa bertingkat urutannya, juga urutan tersebut bisa dikuantitatifkan seperti ukuran temperatur semua ruangan pembakaran roti dari PT. Babesajabu. Interval temperature ruang tersebut:

• Cukup panas jika temperature antara 50⁰C-80⁰C
• Panas jika temperature antara 80⁰C-110⁰C
• Sangat panas jika temperature antara 110⁰C-140⁰C

Dalam kasus di atas, data temperature bisa dikatakan data interval karena data mempunyai interval (jarak) tertentu, yaitu 30⁰C..

B. Data Rasio

Data rasio adalah data dengan tingkat pengukuran “paling tinggi” diantara jenis data lainnya. Data rasio adalah data bersifat angka dalam arti sesungguhnya (buka kategori seperti data pada nominal dan ordinal) dan bisa dioperasikan secara matematika (+, – ,x, /). Perbedaan dengan data interval adalah bahwa data rasio mempunyai titik nol dalam arti sesungguhnya. Misal jumlah produk roti dari gudang PT. Babesajabu pada contoh di atas.. Jika jumlah roti nol, berarti memang tidak ada sepotong roti pun dalam gudang tersebut. Jika ada 24 roti, kemudian bertambah produk baru sebanyak 3 roti, maka total roti sekarang adalah 24 + 3 = 27 roti (operasi penjumlahan), dan seterusnya.. Atau berat badan dan tinggi badan seseorang, pengukuran-pengukurannya mempunyai angka nol/0 dalam arti sesungguhnya. Misal, berat badan nol/0 berarti memang tanpa berat, dengan demikian bisa dikatakan bahwa sekantong beras seberat 10 Kg adalah benar-benar 2 kali lebih berat dari sekantong beras yang mempunyai berat 5 Kg.

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences atau Paket Statistik untuk Ilmu Sosial) versi pertama dirilis pada tahun 1968, diciptakan oleh Norman Nie, seorang lulusan Fakultas Ilmu Politik dari Stanford University, yang sekarang menjadi Profesor Peneliti Fakultas Ilmu Politik di Stanford dan Profesor Emeritus Ilmu Politik di University of Chicago. SPSS adalah salah satu program yang paling banyak digunakan untuk analisis statistika ilmu sosial. SPSS digunakan oleh peneliti pasar, peneliti kesehatan, perusahaan survei, pemerintah, peneliti pendidikan, organisasi pemasaran, dan sebagainya. Selain analisis statistika, manajemen data (seleksi kasus, penajaman file, pembuatan data turunan) dan dokumentasi data (kamus metadata ikut dimasukkan bersama data) juga merupakan fitur-fitur dari software dasar SPSS.

Statistik yang termasuk software dasar SPSS:

• Statistik Deskriptif: Tabulasi Silang, Frekuensi, Deskripsi, Penelusuran, Statistik Deskripsi Rasio
• Statistik Bivariat: Rata-rata, t-test, ANOVA, Korelasi (bivariat, parsial, jarak), Nonparametric tests
• Prediksi Hasil Numerik: Regresi Linear
• Prediksi untuk mengidentivikasi kelompok: Analisis Faktor, Analisis Cluster (two-step, K-means, hierarkis), Diskriminan.

Berbagai fitur dalam SPSS dapat diakses melalui menu pull-down atau dapat diprogram dengan bahasa perintah sintaks proprietary 4GL. Pemrograman perintah sintaks memiliki keuntungan di bidang reproduktivitas serta pengendalian manipulasi data kompleks dan analisis. Perhubungan menu pull-down juga menghasilkan sintaks perintah, walaupun pengaturan awalnya harus diubah terlebih dahulu agar sintaks dapat dilihat oleh user. Program dapat berjalan secara interaktif, atau tanpa pengendalian menggunakan Fasilitas Kerja Produksi. Sebagai tambahan, bahasa makro juga dapat digunakan untuk menulis perintah subrutin dan ekstensi program Python dapat mengakses informasi di dalam kamus data dan data, kemudian secara dinamis membuat program perintah sintaks.

Ekstensi program Phyton, yang diperkenalkan pada SPSS 14, menggantikan skrip SAX Basic yang kurang fungsional, walaupun SAX Basic juga masih dapat digunakan. Ekstensi Phyton menyebabkan SPSS dapat menjalankan statistik mana pun dalam paket free software R. Sejak versi 14 dan seterusnya, SPSS dapat diatur secara eksternal melalui Phyton pada program VB.NET menggunakan “plug-ins” yang telah disediakan.

SPSS meletakkan batasan-batasan pada struktur file internal, tipe data, pengolahan data dan pencocokan file, yang memudahkan pemrograman. SPSS datasets memiliki struktur tabel 2 dimensi dimana bagian baris menunjukkan kasus-kasus (seperti pribadi atau rumah tangga) dan bagian kolom menampilkan ukuran-ukuran (seperti umur, jenis kelamin, pendapatan rumah tangga). Hanya 2 tipe data yang digambarkan : numerik dan teks (string). Seluruh pengolahan data dilakukan berurutan kasus per kasus melalui file. File dapat dipasangkan satu per satu atau satu-banyak, tapi tidak dapat banyak per banyak.

User interface grafis memiliki 2 jenis tampilan yang dapat dipilih dengan cara meng-klik salah satu dari dua tombol di bagian bawah kiri dari window SPSS. Tampilan ‘Data View’ menampilkan tampilan spreadsheet dari kasus-kasus (baris) dan variabel (kolom). Tampilan ‘Variable View’ menampilkan kamus metadata di mana setiap baris mewakili sebuah variabel dan menampilkan nama variabel, label variabel, label nilai, lebar cetakan, tipe pengukuran dan variasi dari karakteristik-karakteristik lainnya. Sel-sel di kedua tampilan dapat diedit secara manual, memungkinkan pengaturan struktur file dan pemasukan data tanpa harus menggunakan sintaks perintah. Hal ini cukup untuk dataset-dataset kecil. Dataset yang lebih besar, seperti survei statistik, lebih sering dibuat menggunakan software data entry, atau dimasukkan selama computer-assisted personal interviewing, dengan pemindaian dan menggunakan software pengenalan karakter optikal, atau dengan pengambilan langsung dari kuesioner online. Dataset-dataset ini kemudian dimasukkan ke dalam SPSS.

SPSS dapat membaca dan menulis data dari file teks ASCII (termasuk file hierarkis), paket statistik lainnya, spreadsheets dan database. SPSS dapat membaca dan menulis ke dalam tabel database eksternal relasional melalui ODBC dan SQL.

Output statistik memiliki format file proprietary (file *.spo, men-support tabel poros) yang mana, sebagai tambahan atas penampil dalam paket, disediakan pembaca stand-alone. Output proprietary dapat diubah ke dalam bentuk teks atau Microsoft Word. Selain itu, output dapat dibaca sebagai data (menggunakan perintah OMS), sebagai teks, teks dengan pembatasan tabulasi, HTML, XML, dataset SPSS atau pilihan format image grafis (JPEG, PNG, BMP, dan EMP).

Modul-modul Add-on modules menyediakan kapabiliti tambahan. Modul-modul yang tersedia, antara lain :

• SPSS Programmability Extension (ditambahkan pada versi 14). Memungkinkan pemrograman Phyton untuk mengontrol SPSS.
• SPSS Validation Data (ditambahkan pada versi 14). Memungkinkan pemrograman pengecekan logistik dan pelaporan nilai-nilai mencurigakan.
• SPSS Regression Models – Regresi logistik, regresi ordinal, regresi logistik multinomial, dan model campuran (multilevel models).
• SPSS Advanced Models – GLM yang bervariasi dan ukuran-ukuran yang diulang (dihapuskan dari basis sistem sejak versi 14).
• SPSS Classification Trees. Membuat diagram klasifikasi dan keputusan untuk mengidentifikasi kelompok dan memprediksi perilaku.
• SPSS Tables. Memungkinkan kontrol user-defined atas output laporan.
• SPSS Exact Tests. Memungkinkan tes statistik atas sample kecil.
• SPSS Categories
• SPSS Trends
• SPSS Conjoint
• SPSS Missing Value Analysis. Imputasi simpel berbasis regresi.
• SPSS Map
• SPSS Complex Samples (ditambahkan pada Versi 12). Diatur untuk stratifikasi dan pengelompokkan serta pilihan pemilihan sample lainnya.
• SPSS Server adalah sebuah versi dari SPSS dengan arsitektur pengguna/server. SPSS Server memiliki beberapa fitur yang tidak tersedia pada versi desktop, seperti fungsi penilaian.